各类案件中监控视频图像技术问题解决之道

常见的视频证据或检材来源主要有以下几种：

1.道路交通监控

2.写字楼及企业内部监控

3.厂区厂房监控

4.小区公共监控

5.执法记录仪

6.行车记录仪

7.家庭智能猫眼及监控等

以上几种视频源在发生争议乃至诉讼时可以作为直接证据使用。

但视频证据通常绵连无法正常使用的场景，结合弘德网多年的行业经验，在面对哪些场景时可以通过技术手段对检材进行处理：

监控录像由于主观或客观原因被删除：实际案例中，很多情况下需要的监控录像可能会被嫌疑人手动删除，或由于操作人员失误导致误删除，这种情况下可以通过技术手段对监控录像进行删除恢复。

视频无法正常播放：实际案例中，会出现正常导出的监控视频由于传输原因或存储介质原因导致视频无法正常播放，这种情况下可以通过技术手段对视频文件进行修复并尝试恢复播放。

模糊物体增强识别：各类案件中常见需求，如肇事逃逸案件，盗窃、故意伤害等民事刑事类案件。此类案件中，如能确认车牌及人员信息，则案件可以迅速侦破。模糊视频中，造成模糊的原因主要包括：

1.1 被拍摄物体移动产生的模糊：即由于摄像时摄相机和被摄景物之间有相对运动而造成的图像模糊，车速快，车辆急转弯，路面造成的颠簸，摄像头抖动都有可能造成运动模糊。

1.2 镜头对焦问题产生的模糊：清晰的成像对应着一个固定的焦距,超出这个焦距，物体的成像就会模糊，就产生了失焦的现象。失焦模糊多见于设备调节问题。

1.3 车牌、广告牌小角度透视：由于拍摄角度，车牌广告牌等平面可视角度过小，人眼无法在较短面积内识别。

1.4 人脸清晰化处理：监控录像中出现的人脸由于拍摄原因及硬件原因，大多都无法达到人脸比对的清晰度，需要对监控视频中的人脸进行清晰化处理

移动轨迹清晰化以及事件还原：对事件双方，甚至多方的移动轨迹认定，是还原事实真相，认定责任的关键步骤。在轨迹认定的相关案例中，通常需要进行以下模糊影像增强处理：

2.1 对暗环境的处理：许多案例发生在光照条件不好的夜间，视频现场环境非常模糊，处理此类视频的第一步，就是要增强整个视频中的暗场环境，使整个场景亮度增加，采用亮度对比度调节的方式，对暗场景进行增强。

2.2. 移动轨迹确认：车辆的复杂移动，人物的复杂移动，在视频中，我们需要对这两种移动密切关注，追踪行动轨迹，此时，我们可以使用图像增强处理中的自动追踪功能，追踪对象轨迹，描绘轨迹线路。

2.3 远端物体增强：在某些案例中，事件发生在视频镜头的远端，在画面中占比很小，细节很难确认，在此条件下，我们需要使用图像增强中的线性插值放大功能，尽可能的将场景放大，便于辨别和观察。

2.4 对象的轮廓增强：在一些案例中，受到编码效率、天气因素、镜头因素的影响，对象的轮廓并不清晰，为了便于轨迹追踪，我们可以使用轮廓增强和锐化功能，增强对象的轮廓和边缘，使观察对象在视频中更加清晰明了。

2.5 事故对象间像素（距离）的测量：有很多疑似“碰瓷”的交通事故，在确定当时双方轮廓和边缘的基础上，我们可以利用像素点测量方式，测量双方边缘之间的像素点值，将测量的结果，通过实景测量功能，精确计算出在事故发生的一瞬间，事故双方之间的距离，以确定是否真的发生了碰撞，以及碰撞程度。

以上几类问题，弘德网上线的云数据店可提供相关服务，请到弘德网云数据店了解单次技术服务

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